本报讯 （记者 陈书缘 通讯员 廖慧敏） 随着近几年云计算和人工智能（AI）应用的发展，计算数据搬运慢、过程能耗大等问题成为了限制算力的一大瓶颈。在算力小镇，有一家国际领先的存算一体芯片企业——杭州知存算力科技有限公司，正通过自主研发的颠覆性存内计算技术，为下游应用终端提供高能效AI算力。在近日举行的2024-2025全球半导体市场峰会上，“知存科技”凭借在市场竞争力及未来前景方面的卓越表现，荣获世界集成电路协会（World Integrated Circuit Association，简称WICA）颁发的“2024全球（中国）半导体市场年度最佳企业奖”。

日前，中国科技产业智库甲子光年主办的2024甲子引力年终盛典公布了年度三大科技榜单，“知存科技”荣登2024中国科技产业引领榜，商业力、技术创新力与行业影响力再获肯定。

在经典的冯诺依曼架构下，数据的存储和计算是分开的两个单元，处理器和存储器之间要通过数据总线进行数据交换。比方说，我们向电脑发出某个指令，它内部要先将数据从存储器搬运到处理器，处理完成后，再搬运回存储器进行存储。这样一来一回的搬运过程，时间久、能耗大。在近二十年里，处理器行业异常“卷”，导致现今的处理器性能有了大幅提升，但存储器的反应效率却并不快，在计算过程中“拖了后腿”。

于是，“存算一体”（存内计算）的概念出现了——在存储器颗粒上嵌入算法，让计算步骤可以在存储单元内完成。“知存科技”围绕存内计算这项前沿技术，联合产学研各界在存内计算架构、材料、工艺、软件生态等方面进行了大量投入和探索。“2022年，我们推出全球首颗大规模量产的存内计算芯片WTM2101，相较于NPU、DPS、MCU等计算平台，它的AI算力能力提高了10到200倍。该芯片已被多家国内外知名企业用于智能语音、AI健康监测等智能终端设备，出货量达到了百万级别。”公司存算生态负责人李阳介绍道。近期，企业新研发的WTM-8系列芯片已经成功试量产，预计2025年会正式推向市场。

据悉，第二代3D存内计算架构芯片WTM-8系列，能够突破传统CV/ISP受移动终端功耗限制无法支持1080P的瓶颈，将分辨率提升至4K、帧率提升至120FPS，同时支持AI运动补偿、宽动态KDR，实现端侧实时AI光线追踪，功耗低至200MW。“这款芯片可以应用于AR眼镜等设备，它让视频显示更清晰、画质更好，同时延迟更低，能够完成高性能视觉处理，但功耗只有同类芯片的10%左右。”李阳说。

截至目前，“知存科技”推出的存内计算芯片产品已经累计服务客户近20家，出货量达百万级。今年，企业的产品首次落地骑行蓝牙耳机等可穿戴终端品类细分行业，并在AI眼镜、AI摄影耳机等新兴领域取得了积极进展。“未来，‘知存科技’仍然会持续在技术突破、生态完善、人才培养这几个层面加大投入，为AI算力产业高质量发展贡献力量。”李阳笑着说。