本报讯 （记者 潘锦 通讯员 曹金英） 在杭州引胜科技公司监控室，工作人员紧盯电脑屏幕，关注着辖区各企业的污水数据变化和设备运行情况。“过去，我们的生产调控完全依赖现场经验和人工计算，精神高度紧绷，容不得丝毫差错。”企业运维经理唐方红介绍，引入AI技术后，情况发生了翻天覆地的变化。

眼下，公司运维人员稳坐“大本营”就可以实时掌握40多个污水处理点的运行情况，鼠标轻点进入监控页面，污水处理池的实时水位、涨幅等数据一目了然、一键成图，同时可查看任意点位上的实时监控画面。在AI的助力下，系统后台能够依据水质、水量以及工艺条件的变化进行智能决策和智慧运行。这正是我区积极探索的“AI+污水处理”模式。作为企业绿色发展的重要一环，污水处理往往要花费大量人力、物力，并且传统的人工运维模式存在管理精度低、成本高、效率低、达标难等问题。市生态环境局临平分局瞄准这一痛点，引入AI技术，为企业安装上“智慧大脑”，助力企业实现降本增效、节能减排，为区域经济高质量发展注入绿色动能。

以临平经济技术开发区的杭州诺邦无纺股份有限公司为例，该企业主营产品无纺布，在生产过程中会产生大量工业废水。为此，企业先后投入近千万元对污水处理设施进行改造，但治污成本居高不下，污水处理池还需人员进行24小时监控。通过引入“AI+污水处理”模式，后台一旦检测到液位数据上升，便可根据提前设置好的指令自动配比药剂并进行投放，全程无需员工进行二次操作处理。“这个模式实现了无人化水处理，生产废水可循环利用，废纤维和污泥全部资源化利用。项目实施以来，年均污水资源化超24万吨，固废资源化超600吨，废水减排13.6万吨，减少用人11人。”杭州诺邦无纺股份有限公司环安负责人介绍，目前企业60%的生产废水经处理后可以中水回用，年均污水处理成本下降40万元以上，化学需氧量排放减少15%，实现了环保与效益的双赢。

在这些变化的背后，有两大法宝支撑：一是数字孪生，二是智慧平台。企业内部设置数十个小型监控点，对重要核心点位的污水流量、浊度、液位等关键数据进行24小时监测，实时汇入算法中心，并将物理管网映射为动态数字空间，构建数字孪生系统。响应速度从“分钟级”提升至“秒级”，人员也得以精简。此外，以超10亿条运行数据为支撑的大数据模型，通过数据插补、需求预测、算法模拟，实现加药量动态优化。

除了智能运维，我区还通过AI算法优化污水处理能耗。与科技公司合作开发的“排水量——峰谷电价”耦合算法，结合储能装置与智能变频技术，将60%以上的高耗能工序转移至谷电时段，综合电费节约率达32%。2024年，全区共利用谷电20万千瓦时，减少二氧化碳排放约140吨。

当然，受益的企业不止一家。作为杭州制造业的重要集聚区，临平有不少企业都面临污水处理成本高、达标难的双重压力。我区依托环保助企服务、全要素排查等工作，将“AI+污水处理”模式推广至食品、化工、无纺布等重点行业。2025年以来，该模式共助力企业处理污水50万余吨，实现主要污染物减排2200吨。“‘AI+污水处理’的应用让水质百分百达标，不仅解决了环保难题，还为企业节省了大量成本。”塘栖一企业负责人表示，该模式的广泛应用，不仅提升了企业治污效能，也为区域经济高质量发展注入绿色动能。